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GE医疗携30款全新影像技术和智能应用于2019RSNA面世

发布日期:2019-12-06 11:03 阅读次数:5083 信息编号:#79 A  A

来源:器械之家

2019年12月1日,芝加哥——在2019年北美放射学年会(RSNA)上,GE医疗推出了30多款全新医学影像应用和智能设备。

 

在美国,医疗服务过程中由于效率问题每年会造成近10亿美元的资源浪费。医疗管理者表示,成本和透明度是最为担心的问题,亟需新的解决方案以帮助应对这些挑战,从而降低整个医疗行业的成本浪费、提高效率。

 

对于医疗管理者来说,这些新产品和解决方案是怎样帮助医疗卫生体系节约成本、提高运营效率和患者流通量?对于临床医生来说,这些创新怎样带来更直观、顺畅的工作流程体验,提高临床诊断信心,减少重复工作,更加聚焦于患者诊疗?让我们一起先来一睹为快。

 

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01

AIR™ Recon DL

 

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最新的基于GE医疗Edison智能平台开发的应用,也是GE的第一款基于深度学习算法的人工智能(AI)磁共振影像重建技术。

 

AI重建技术融合了GE多年来在磁共振成像领域的影像数据和丰富技术积累,颠覆以往重建算法,通过深度神经网络算法学习数万张原始的磁共振影像图,从而重建出更为还原真实扫描影像的高清影像图,能极大提高图像信噪比和清晰度,同时缩短扫描时间,提升成像速度,让临床医生无需在影像质量和扫描时间之间做出取舍,更专注于诊治。

 

 

02

重症监护套件(Critical Care Suite)

 

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业内首个获FDA批准的嵌入移动X射线设备的AI算法,由GE医疗与临床合作伙伴基于Edison智能平台共同开发,用于气胸(一种危及生命的肺部塌陷病征)、气腹等重症监护中最为威胁患者生命的相关症状的临床监测,帮助医生快速发现并优先处理存在可疑气胸的患者。

 

这种有效的通过AI算法来预判并快速进行患者分类的工作流程可帮助临床减少误判,进一步提高工作效率和质量。对于大中型医院内训练有素的医疗服务人员,此AI算法及系列智能型功能可以帮助他们每年在便携式X射线机上进行胸片拍摄检查时减少7万次手动点击——相当于近20个小时或三个工作日的工作量。(根据GE医疗存档数据)

 

 

03

Edison™ Open AI Orchestrator

 

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一款基于AI技术开发的协同管理应用,可以对影像工作的流程进行大规模的统筹,极大简化了多个AI应用软件的实施、部署、支持和扩展,包括来自GE医疗合作伙伴iCAD和MaxQ的应用软件,通过将临床应用无缝整合到医学影像科PACS读片工作流程,降低多个同时运行的系统和算法之间的冲突概率和出错风险。

 

 

04

搭载人工智能一键定位天眼系统的Revolution™ Maxima

 

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一款高性能64排CT产品,可极大优化从摆位、扫查到报告的每个流程步骤。其最为核心的创新是基于深度学习算法 设计的一键摆位天眼系统:通过3D传感器识别人体八大定位点,以此形成三维图像,自动定位扫描部位的中心位置,实现真正一键精准定位和零接触进床的自动化扫描,提升工作效率,降低医院的人员投入和运营成本。

 

 

05

OEC Elite CFD上的OEC Touch控制面板 

 

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这是一个全新的控制面板,帮助减少手术中由于移动C型臂操作带来的中断。全新的OEC Touch控制面板采用了大型高分辨率触摸屏,以及便于识别的OEC颜色编码的图标,支持实时缩放、数字笔等功能,在手术中高效地拍摄和查看图片,无需通过移动C型臂或者转到单独的工作站操作,从而提升手术效率。

 

 

06

Embo ASSIST with Virtual Injection

 

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基于Edison智能平台开发的应用软件,旨在帮助临床医生进行复杂的栓塞手术。该应用软件让临床医生能够动态地分析脉管系统并模拟注射,以帮助进行栓塞决策,仅需一次点击即可避免大脑或前列腺中的健康器官出现栓塞。利用来自GE医疗的CT影像数据,Embo ASSIST with Virtual Injection将为临床医生提供更直观的解决方案,以支持在介入手术中的决策并提高手术效率,实现更为精准的微创治疗。

 

 

07

临床指挥中心Clinical Command Center

 

通过全新实时决策支持工具来改善诊疗效果、提升效率,并使用患者流的“Digital Twins,数字孪生技术”来优化流程。临床指挥中心系统中包含有5~20个决策支持的智能应用,或者称为管理模块,帮助精准寻找缩短住院时间、提高影像检查效率、突破患者体验瓶颈等问题的处理机会。这些功能不仅可实时发挥效用,在某些情况下甚至能预测潜在可能发生的问题。其中,通过优先扫描和识别一系列问题(例如丢失检查结果、可能造成住院和门诊患者诊疗过程中断等),Imaging Expediter Tile专门针对医学影像科医生实现了影像数据的主动管理。

 

在加拿大多伦多的亨伯河医院,该应用用于管理9个站点96台CT机、MR、X-线摄影设备和超声设备的AdventHealth System中。所有这些信息都接近实时,每30秒更新一次,通过融合来自实验室、药房、放射科、病历等系统的数据,应用高级分析(在某些情况下包括机器学习)进行创建。Imaging Expediter Tile帮助将住院患者获得影像检查结果的速度提高了16~27%、住院天数减少了52%。在临床指挥中心投入使用的近四年里,这个工具包为美国、加拿大和英国的诸多医院带来重大且可持续的影响。

 

Centre Imagery Jacques Callot的医学影像科医生Vincent Lombard率先在临床中使用了带有AI自动定位“天眼”技术的Revolution™ Maxima CT设备。他表示:“基于AI开发智能化技术和应用不仅是医疗影像的未来,对于希望改变工作流程和患者体验的医疗服务管理也至关重要。通过把AI技术融入当前工作流程,我们不仅能够提高扫描的图像质量和减少操作步骤,更重要的是:能够更加集中精力,花更多时间用于患者护理。”

 

GE医疗全球总裁兼首席执行官Kieran Murphy表示:“临床医生目前面临空前的压力,需要利用更少的资源提供更好的患者诊疗和临床治疗效果。通过集成数据、智能应用软件和智能设备,我们帮助临床医生更快速地进行准确决策,以便节省时间用于患者诊疗这一关键环节。”

 

此外,在本届RSNA上,GE医疗还隆重发布了”Edison Developer Program——Edison数字医疗智能平台开发者项目”,全面推动全球范围智能医疗生态体系的构建。据了解,除了发布上述多款基于Edison智能平台的应用,GE还将进一步携手更多的医疗领域AI技术开发者、研究机构、临床科研合作者等,一起加速开发更多的能够提升临床诊治效果、提升医疗服务效率的智能应用,我们拭目以待。


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